Architektur und Systemdesign
Eine robuste und skalierbare Datenbankarchitektur ist die Grundlage jeder datengetriebenen Anwendung. Itbisco analysiert bestehende Datenlandschaften, identifiziert Engpässe und entwickelt maßgeschneiderte Architekturen, die auf Ihren konkreten Anwendungsfall abgestimmt sind.
Unsere Beratungsleistungen umfassen:
Datenbankarchitektur und Schema-Design (Normalization, Denormalization, Indexierung, Partitionierung)
Datenmodellierung mit Entity-Relationship-Diagrammen (ERD) und Domain-driven Data Design
Cluster- und Sharding-Strategien für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit
Replikations- und Failover-Konzepte für unterbrechungsfreien Betrieb
Hybrid- und Multi-Cloud-Datenarchitekturen (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud Spanner, Snowflake, MongoDB Atlas)
Wir konzipieren Systeme, die horizontal skalierbar, fehlertolerant und transaktionssicher (ACID-konform) sind. Durch gezieltes Data Partitioning und Load Balancing gewährleisten wir konstante Performance auch unter hoher Last.
Phoebe Nathalia
Netflix Chief Designer
Performance-Tuning und Query-Optimierung
Die Performance einer Datenbank hängt von vielen Faktoren ab – von der Speicherarchitektur über das Indexdesign bis hin zu komplexen Abfrageplänen. Itbisco analysiert Ihre Systeme ganzheitlich und optimiert Performance, Latenzzeiten und Ressourcenauslastung auf allen Ebenen.
Unsere Spezialisten führen detaillierte Performance Audits durch und nutzen Tools wie EXPLAIN, pg_stat_statements, SQL Profiler, Oracle AWR Reports oder MySQL Performance Schema, um Engpässe exakt zu identifizieren.
Typische Maßnahmen sind:
Index-Design und Re-Indexing
Query Rewriting und Execution-Plan-Optimierung
Parameter-Tuning (z. B. Buffer Pool, Connection Pool, Cache-Größen)
Materialized Views und Caching-Strategien
Partitionierung und Sharding zur Lastverteilung
Durch Performance-Monitoring mit Tools wie Prometheus, Grafana, Elastic Stack (ELK) oder Datadog sorgen wir für langfristige Transparenz und Stabilität im laufenden Betrieb.
Migration, Integration und Modernisierung
Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre bestehenden Datenbanken zu modernisieren oder in die Cloud zu migrieren. Itbisco bietet umfassende Migrations- und Integrationsstrategien, um Daten sicher, verlustfrei und effizient zu übertragen – unabhängig davon, ob es sich um ein On-Premises-System, eine Hybrid-Umgebung oder eine Cloud-Plattform handelt.
Unsere Leistungen umfassen:
Datenbankmigrationen (z. B. Oracle → PostgreSQL, MySQL → Aurora, SQL Server → Azure SQL)
ETL- und ELT-Prozesse mit Tools wie Talend, Apache Airflow oder dbt
Datenvirtualisierung und Integration heterogener Quellen
Modernisierung monolithischer Datenbanksysteme hin zu Cloud-native oder serverlosen Architekturen
Automatisiertes Schema-Mapping und Datenvalidierung
Wir implementieren Zero-Downtime-Migrationen und sorgen dafür, dass kritische Systeme während des Umstiegs betriebsfähig bleiben.
Datenbankadministration und Monitoring
Eine performante Datenbank benötigt kontinuierliche Überwachung und Pflege. Itbisco bietet proaktive Database Administration (DBA) – sowohl vor Ort als auch remote. Unsere Services umfassen Backup-Strategien, Replikationsmanagement, automatisierte Wartung und proaktives Fehler-Handling.
Wir implementieren:
Backup- und Recovery-Konzepte (Point-in-Time Recovery, Incremental Backups, Snapshots)
Monitoring und Alerting mit Prometheus, Zabbix oder CloudWatch
Automatisierte Maintenance Tasks (Index Rebuild, VACUUM, Statistik-Updates)
Kapazitätsplanung und Skalierung basierend auf I/O- und Query-Analysen
Durch Predictive Monitoring und Machine-Learning-basierte Anomalieerkennung verhindern wir Ausfälle, bevor sie entstehen.
Datenbanksicherheit und Compliance
Sicherheit und Compliance sind essenzielle Bestandteile professioneller Datenbankberatung. Itbisco implementiert Sicherheitskonzepte nach den Prinzipien von Security by Design und Least Privilege.
Unsere Sicherheitsmaßnahmen umfassen:
Verschlüsselung auf Daten- und Transportebene (AES-256, TLS 1.3)
Role-Based Access Control (RBAC) und Fine-Grained Permissions
Audit Logging und Nachvollziehbarkeit aller Transaktionen
Schwachstellenanalyse (Vulnerability Scanning) und Penetration Testing
Datenschutzkonforme Speicherung nach DSGVO und ISO 27001
Wir beraten außerdem zu Themen wie Data Governance, Data Lineage und Retention Policies, um Compliance- und regulatorische Anforderungen (z. B. GDPR, HIPAA, SOX) sicherzustellen.
High Availability und Disaster Recovery
Für geschäftskritische Systeme entwickelt Itbisco Hochverfügbarkeits- und Notfallstrategien, die maximale Ausfallsicherheit garantieren.
Unsere Konzepte basieren auf:
Clusterlösungen und Replikation (z. B. PostgreSQL Streaming Replication, MySQL Group Replication, Oracle Data Guard)
Automatisiertem Failover und Load Balancing
Point-in-Time-Recovery (PITR)
Disaster-Recovery-Testing und Wiederherstellungsprotokollen
Multi-Region- und Geo-Redundanz-Strategien
So stellen wir sicher, dass Ihre Daten jederzeit verfügbar bleiben – selbst bei Hardwarefehlern, Netzwerkausfällen oder Cloud-Störungen.
Cloud-Datenbanken und Data-as-a-Service
Itbisco berät Unternehmen bei der Einführung und Verwaltung von Cloud-basierten Datenbanklösungen. Wir planen und implementieren sowohl Platform-as-a-Service (PaaS)– als auch Database-as-a-Service (DBaaS)-Modelle, die hohe Verfügbarkeit, automatische Skalierung und Kosteneffizienz bieten.
Wir arbeiten mit:
AWS RDS, Aurora, DynamoDB
Azure SQL Database, Cosmos DB
Google Cloud SQL, BigQuery, Spanner
Snowflake, MongoDB Atlas, CockroachDB
Unser Team optimiert Cloud-Kosten (FinOps), implementiert Infrastructure-as-Code (Terraform) und sorgt für CI/CD-gestützte Datenbankbereitstellung.
Data Engineering und Analytics Integration
Eine moderne Datenbankstrategie endet nicht bei der Speicherung. Itbisco integriert Datenbanksysteme in umfassende Data Engineering- und Analytics-Plattformen, um Daten als strategische Ressource nutzbar zu machen.
Wir implementieren:
Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse)
Data Lakes auf Basis von S3, ADLS oder GCS
Streaming Data Pipelines mit Kafka, Spark oder Flink
OLAP- und BI-Integration für Reporting und Echtzeitanalysen
Data Mesh-Architekturen für dezentrale Datenverwaltung
Dadurch werden Daten systematisch erfasst, transformiert und für analytische sowie operative Zwecke bereitgestellt.
